핵심 요약: 사내 데이터 기반 AI 에이전트 구축은 파편화된 사내 문서를 정제하고 기존 ERP·웹 시스템과 직접 연동하는 워크플로우 설계에서 시작해요. 함께워크 SI는 중간 외주 0% 원칙으로 의사결정자가 직접 풀스택을 개발하며, 2주 파일럿 검증과 120개 이상의 운영 도구를 통해 안전한 AX 변혁을 지원해요.
38억 팀의 AI 에이전트 구축
사내 데이터를 활용해 챗봇이나 업무 자동화를 도입하려 해도 어디서부터 손대야 할지 막막하신가요? ERP, 스프레드시트, 사내 메신저에 흩어진 데이터와 기존 레거시 시스템을 어떻게 연결할지가 기업 AI 도입의 핵심 과제예요.
사내 데이터 파편화와 도입 고민의 실상
사무실 모니터 앞에 엑셀 창이 수십 개 열려 있습니다.
ERP에 등록된 재고와 영업팀 문서함의 계약서 내용이 일치하지 않아 담당자는 매일 대조 작업에 시달려요. 사내 데이터가 여러 곳에 흩어져 있으면 AI 에이전트 도입의 첫 단추부터 꼬이기 마련입니다. 강서구 공항대로 426 VIP빌딩 618호에 위치한 저희 사무실에서도 평일 9시부터 18시까지 중견기업 담당자분들의 유사한 기술 상담이 꾸준히 이어지고 있어요.
- 부서마다 보관 양식이 달라 데이터 취합에 반나절이 걸립니다.
- 기존 업무 시스템과 연동되지 않아 수작업 입력이 반복됩니다.
- 외부 SaaS를 도입해도 사내 보안 규정상 데이터 활용이 제한됩니다.
사내 데이터 연동이 번번이 실패하는 이유는 무엇인가요?
기존 시스템의 API 구조와 사내 데이터의 비정형 특성을 고려하지 않고 모델만 도입하기 때문이에요.
단순히 상용 LLM에 문서를 올린다고 해서 복잡한 업무 규칙과 권한 체계가 자동으로 처리되지는 않아요. 플랫폼 SI 풀스택 구축 경험과 데이터 파이프라인 정제 능력이 결합해야 비로소 안전한 AI 워크플로우 재설계가 완성돼요.
복잡한 사내 시스템에 AI를 안정적으로 안착시키려면 데이터 엔지니어링과 워크플로우 재설계가 선행되어야 해요.
저희는 프로젝트 착수 시 선금, 중도금, 잔금 형태의 3단계 분할 방식으로 투명하게 계약을 운영해요. 의사결정자가 직접 개발을 전담하여 기획과 구현 사이의 괴리를 없앱니다. 대기업 SI 전문기업 출신 기획자와 보안·플랫폼 풀스택 개발자가 직접 참여해 중간 외주 마진을 0%로 줄였어요.
AI 코어 내장 기술로 맞춤형 워크플로우를 완성합니다
120개 이상의 운영 도구와 AI 코어를 결합해 사내 업무 환경에 맞춤형 에이전트를 직접 도입해 드려요.
재무, 문서, 인사, 고객 응대 등 반복 업무를 자동화하여 운영 인력 리소스를 절감할 수 있어요. 초기 리스크를 줄이기 위해 2주 파일럿으로 실제 환경에서 먼저 검증한 뒤 본계약으로 전환하며, 전환 시 파일럿 비용은 전액 공제해 드려요. 구축 완료 후에는 개발 소스를 전량 양도하여 기업이 기술 주도권을 직접 가질 수 있습니다.
| 구분 | 일반 외주 개발 | 함께워크 SI 구축 |
|---|---|---|
| 개발 방식 | 하청 및 재외주 운영 | 자체 풀스택 직접 개발(외주 0%) |
| 도입 검증 | 전체 일괄 계약 방식 | 2주 파일럿 검증 후 전환 |
| 사후 관리 | 하자보수 비용 별도 청구 | 6개월 무상 하자보증 및 소스 100% 양도 |
현재 AX SI구축(상담) 및 DX SI구축(상담)은 100,000원에 사전 분석과 함께 신청하실 수 있어요. AI 에이전트 도입 절차 안내와 업무 자동화 구축 사례를 통해 사전 준비 사항을 함께 확인해 보세요.
38억 원 수주 실적으로 입증하는 운영 성과
누적 수주 38억 원 이상의 대기업 및 공공기관 프로젝트를 수행하며 고도화된 기술 신뢰성을 입증했어요.
아워홈 TQMS 10억 원, 신세계 LCMS 8억 원, 의사협회 플랫폼 5억 원 규모의 프로젝트를 수행한 경험을 바탕으로 시스템을 안정적으로 구축해요. 실제 HouseRentAms 정산 자동화 사례에서는 6개월 운영 실측 결과 수작업 오류 0건과 처리 시간 85% 단축, 임대 매출 +37% 개선을 달성했어요.
"기존 ERP와 사내 문서가 매끄럽게 연결되면서 매달 며칠씩 걸리던 데이터 검증 업무가 단 몇 분 만에 끝났습니다." — 실제 이용 후기
구축 완료 후에는 6개월 동안 무상 하자보증을 운영하여 초기 운영 안정성을 뒷받침해요. 철저한 단계별 산출물 제공과 사후 관리로 장기적인 총소유비용을 절감합니다.
AI 에이전트 도입 전 필수 체크리스트
- 사내 데이터가 표준화된 데이터베이스나 파일 형태로 관리되고 있는가?
- 자동화하려는 업무의 입력값과 출력값 규칙이 명확히 정의되어 있는가?
- 기존 시스템(ERP, 그룹웨어 등)의 API 연동 가능 여부를 확인했는가?
- 기술 내재화를 위해 소스 코드 100% 양도 조건을 확보했는가?
Q: 사내 데이터 보안이 중요한데 AI 에이전트 도입 시 데이터 유출 위험은 없나요?
A: 사내 보안 규정에 맞춰 금융 망분리 수준의 보안 아키텍처와 JWT, 데이터 암호화, 감사 로그 체계를 적용하여 안전하게 구축합니다.
Q: 기존 ERP나 사내 레거시 시스템과도 연동이 가능한가요?
A: 네, 웹·모바일·ERP·RPA 등 다양한 레거시 환경에 맞춘 커스텀 API와 데이터 파이프라인을 직접 개발하여 매끄럽게 연동합니다.
Q: AI 에이전트 도입에 소요되는 기간과 검증 방식은 어떻게 되나요?
A: 초기 상담 후 5영업일 내 제안서를 제출하며, 착수 2주 내 프로토타입을 제공하는 2주 파일럿 프로그램을 통해 실효성을 먼저 검증할 수 있습니다.
맞춤형 AI 도입으로 업무 효율을 높이세요
사내 데이터 기반 AI 솔루션은 정확한 데이터 진단과 실현 가능한 워크플로우 설계에서 출발해요. 38억 원 이상의 구축 경험을 가진 전문 엔지니어와 함께 우리 회사에 꼭 맞는 AI 에이전트 아키텍처를 점검해 보세요. 파일럿 검증을 통해 위험 부담 없이 시스템 혁신을 시작하실 수 있어요.